海淀疫情/海淀疫情最新消息涉及的小区

7月26日以来到访北京海淀这个小区的居民请及时报告

海淀区：7月26日以来到过国兴家园小区的群众主动向所在社区单位报告。

同时，进一步对7月26日以来曾到访国兴家园的人员进行密接排查。二是快速封控国兴家园小区周边相关社区及单位。

小区里居住的老人居多，2023年7月29日下午2点05分，突发全小区停电事故。受停电影响，有2部电梯分别关了一位邻居，好在物业及时救助，将被困人员从电梯中营救出来，这是人命关天的事情。小区里楼外墙脱落严重，一到雨天渗水到屋里严重影响百姓生活。

北京疫情仍处于胶着状态!外卖快递餐饮从业者加密核酸检测频次

当前北京疫情仍处于胶着状态，外卖、快递、餐饮等从业人员需加密核酸检测频次。北京疫情整体形势5月24日0时至15时，北京新增本土新冠肺炎病毒感染者23例，涉及海淀、丰台、房山等8个区，其中社会面筛查发现2例（西城区、丰台区各1例）。4月22日至5月24日15时，累计报告感染者1591例。

北京与疫情的较量处于胶着状态，何时能全面清零？北京市面临较大的国外输入工作压力，每天都有数据更新。因而，北京市的响应机制更受国际疫情的危害。但是，国际性扩散好像都还没做到巅峰。他们的理解不一样，控制方法和解除限制规范也不一样。封闭式管制区、管制区和防止区都被称之为新冠疫情案发地。

天内就没有新增病例和无症状感染者。疫情要想摘星就要满足全市均为低风险和14天没有新增这两个条件。当前北京市疫情防控仍处于胶着状态，聚集性疫情和零星散发病例交织。摘星具体还要看疫情新增情况和通知。

所以如果按照这个方针继续执行下去的话，北京距离全面恢复并不会太远。

新冠日志|6月12日:中国再一次聚焦北京城

月12日中国聚焦北京城的核心事件与影响如下：北京新增本土病例引发全国关注疫情通报：6月12日，北京新增3例本土确诊病例，打破此前56天零新增记录。首例病例为小学四年级学生家长，后两例为同一单位（中国肉类食品综合研究中心）员工，均曾前往新发地批发市场。

月坛街道是北京市西城区十五个行政区域之一，位于西城区西南部。行政辖区面积13平方公里，划分为26个社区。辖区内有11条主要大街和56条街巷，有白云观、月坛、清真永寿寺和明北京城墙遗址等4处文物古迹，是北京城建城源地。

月6日墨子沙龙将邀请吴志强院士讲述大都市挑战及疫情应对，活动接受报名。活动背景 2025年中国城镇化率预计达65%，城市尤其是大都市的基础建设面临巨大挑战。突发事件如SARS、新冠、爆炸、毒气泄露等对城市应急能力提出要求。新基建项目如5G、新能源汽车、城际高速铁路等亟待在城市落地生根。

月13日在下午，北京市疫情防控记者招待会上，北京市疾病预防控制中心办公室主任刘晓峰通告：6月9日0时许13日15时，涉天堂超市酒吧聚集性疫情总计汇报228例感染者，在其中，天堂超市酒吧（工体西路6号）来访工作人员180例，酒吧工作员4例，来访工作人员的续发关系工作人员44例。

6月16日北京疫情速递

1、月15日0时到24时新增情况：新增确诊病例14例和无症状感染者4例，均与天堂超市酒吧（工体西路6号）有关。6月15日0时到24时新增确诊病例居住地址：第1例：西城区银锭桥胡同。第3例：朝阳区白家庄东里。第4例：朝阳区惠生园。第5例：朝阳区甘露园南里一区。第6例：朝阳区前祁庄。第7例：朝阳区汇园公寓。

2、标准快递服务，运费价格实惠，陆运安全稳定，普通物品下单即享上门服务。快递资费首重（1kg）10元起。可适用物品：箱包行李、退换货商品、日用品等。除了推出新寄件产品外，中国邮政上个月还在“机器人+”智能化寄递解决方案上实现全新升级。

3、020年3月，极兔速递进入中国市场，成立中国子公司；2021年10月，极兔速递以68亿元的价格收购百世集团国内快递业务；2022年2月，极兔速递宣布，中东北非区域总部设在沙特阿拉伯首都利雅得，并在沙特建设中东北非区域最大的智能物流产业园。2023年6月16日，极兔速递申请在港股主板上市。

4、第二届京津冀现代商贸物流金融创新发展百人大会于6月16日在廊坊丝绸之路国际艺术交流中心成功举行，该会议是2024中国·廊坊国际经济贸易洽谈会的重点活动之一。会议主题：链产业·筑高地·赢未来——聚焦现代商贸物流愿景、构筑供应链金融服务体系。

5、关注北京快递：菜鸟再增派6批快递员援京，“黄胶带”绿包裹优先配送12月16日，菜鸟已在京开通北京药品优先配送专线，对阿里健康绿色包装箱包裹、天猫超市黄胶带包裹等包含医药、口罩等防护、生活物资的包裹，优先配送。截至12月15日夜间，菜鸟已经向北京增调4批快递员。

6、025年6月7日新闻速递概览 具身智能推动AI应用突破，机器人进入咖啡店工作具身智能技术使AI从虚拟环境走向现实场景，部分机器人已具备在咖啡店完成点单、制作饮品及送餐等任务的能力。这一进展标志着AI与实体经济的融合加速，未来或将在服务业领域引发效率变革。